Byg en sprogmodel på dine WhatsApp-chats

Chatbots har unægtelig transformeret vores interaktion med digitale platforme. På trods af de imponerende fremskridt i de underliggende sprogmodellers evner til at håndtere komplekse opgaver, kommer brugeroplevelsen ofte til kort og føles upersonlig og løsrevet.
Den nemmeste måde at bekræfte WhatsApp-telefonnummer på
For at gøre samtaler mere relaterbare forestillede jeg mig en chatbot, der kunne efterligne min afslappede skrivestil, svarende til at sende sms'er til en ven over WhatsApp.
I denne artikel vil jeg lede dig gennem min rejse med at bygge en (lille) sprogmodel, der genererer syntetiske samtaler, ved at bruge mine WhatsApp-chatbeskeder som inputdata. Undervejs forsøger jeg at optrevle de indre funktioner i GPT-arkitekturen på en visuel og forhåbentlig fordøjelig måde, suppleret med selve Python-implementeringen. Du kan finde hele projektet på min GitHub.
Bemærk:Selve modelklassen er i store bidder taget fra videoserien af Andrej Karpathy og tilpasset mine behov. Jeg kan varmt anbefale hans tutorials.
Tilfældige tjenester
Blogs
Er WhatsApp også din yndl...
Hvorfor jeg ikke bruger W...
Jeg vil vædde på, at du bruger WhatsApp. Det gør jeg ikke â jeg vil fortælle dig hvorfor, og jeg vil udfordre dig til at stoppe. Grundlagt i 2009 ...
Udnyttelse af kraften fra...
I området for Python-programmering forbedrer evnen til at integrere API'er problemfrit ikke kun funktionaliteten af dine applikationer, men udvider også...
WhatsApp Cloud API | Forb...
I dagens hurtige verden søger virksomheder konstant innovative måder at forbinde med deres kunder problemfrit. Et sådant gennembrud er WhatsApp Cloud API elle...
WhatsApp får en smart opg...
Introduktion:
WhatsApp, verdens førende meddelelsesplatform, har taget et betydeligt spring fremad med sin seneste opdatering â Meta AI. Denne banebrydende...
Seks essentielle iOS-genv...
Lige siden jeg fik mit Apple Watch med LTE, har jeg ønsket at efterlade min iPhone hjemme så ofte som muligt, mens jeg stadig var tilsluttet og kunne udføre ...

