Bygg en språkmodell på dina WhatsApp-chattar
Chatbots har onekligen förändrat vår interaktion med digitala plattformar. Trots de imponerande framstegen i förmågan hos underliggande språkmodeller för att hantera komplexa uppgifter, kommer användarupplevelsen ofta till kort, känns opersonlig och avskild.
Det enklaste sättet att verifiera WhatsApp-telefonnummer
För att göra konversationer mer relaterbara föreställde jag mig en chatbot som kunde efterlikna min avslappnade skrivstil, som att sms:a en vän via WhatsApp.
I den här artikeln kommer jag att gå igenom min resa med att bygga en (liten) språkmodell som genererar syntetiska konversationer, med hjälp av mina WhatsApp-chattmeddelanden som indata. Längs vägen försöker jag reda ut GPT-arkitekturens inre funktioner på ett visuellt och förhoppningsvis lättsmält sätt, kompletterat med själva Python-implementeringen. Du kan hitta hela projektet på min GitHub.
Notera:Själva modellklassen är i stora bitar hämtad från videoserien av Andrej Karpathy och anpassad för mina behov. Jag kan varmt rekommendera hans tutorials.
Slumpmässiga tjänster
Bloggar
De vackraste platserna i ...
Costa Rica är indelat i 12 ekologiska zoner, där lövfällande, tropiska, molniga, torra skogar, mangroveträsk och korallrev. Låt oss titta på...
Meta lanserar spännande n...
WhatsApps mycket älskade app tar ett steg in i framtiden med nya AI-funktioner – inklusive bildgenerering och användbar Meta AI-chatt. Se hur det fungerar och hu...
Kan andra komma åt WhatsA...
Eftersom korrespondensen på WhatsApp är end-to-end-krypterad kan den inte nås av tredje part utifrån. Om vi förklarar det krypterade sk...
100+ inbjudningsord - men...
Den här listan har vi förberett för dig som vill förbereda en inbjudan innehåller meningsfulla ord. Det blir extremt lätt att komma åt m&ari...
WhatsApp Broadcast Messag...
Letar du efter ett exempel på ett WhatsApp-sändningsmeddelande? Den här artikeln förklarar WhatsApp-sändningsmeddelandekonceptet och dess fördelar...